Holdout İle İlgili Cümleler İngilizce Cümle İçinde Kullanımı

Holdout İle İlgili Cümleler İngilizce Cümle İçinde Kullanımı

Holdout

Holdout, veri analizi ve makine öğrenmesinde, bir veri kümesinin bir kısmının eğitim verisi olarak kullanılırken diğer kısmının test verisi olarak kullanılması anlamına gelir.

Örnek Cümleler:

  1. I used a holdout set to test the accuracy of my model.
    (Tahminim doğru mu, modelimi test etmek için bir holdout seti kullandım.)

  2. The holdout method is a common technique for assessing the accuracy of a machine learning algorithm.
    (Algoritmanın doğruluğunu değerlendirmek için holdout yöntemi yaygın bir tekniktir.)

  3. By using a holdout set, we can prevent overfitting our model.
    (Holdout seti kullanarak, modelimizi overfitting’den koruyabiliriz.)

  4. The holdout set should be representative of the entire dataset.
    (Holdout seti, tüm veri kümesini temsil etmelidir.)

  5. I split my data into training and holdout sets.
    (Verilerimi eğitim ve holdout setlerine ayırdım.)

  6. The holdout set is used to evaluate the performance of the model on unseen data.
    (Holdout seti, modelin görünmeyen verilerdeki performansını değerlendirmek için kullanılır.)

  7. I used a random holdout method to split my data.
    (Verilerimi ayırmak için rastgele bir holdout yöntemi kullandım.)

  8. The holdout method helps prevent overfitting by providing a way to test the model on data that it has not seen before.
    (Holdout yöntemi, modelin daha önce görmediği veriler üzerinde test etme olanağı sağlayarak overfitting’i önlemeye yardımcı olur.)

  9. The holdout set should be large enough to provide a representative sample of the data, but small enough to not significantly impact the training process.
    (Holdout seti, verilerin temsilci bir örneği sağlamak için yeterince büyük olmalı, ancak eğitim sürecini önemli ölçüde etkilemeyecek kadar küçük olmalıdır.)

  10. I used a holdout set to compare the performance of two different models.
    (İki farklı modelin performansını karşılaştırmak için bir holdout seti kullandım.)

  11. The holdout set is a subset of the dataset that is not used for training.
    (Holdout seti, eğitim için kullanılmayan veri kümesinin bir alt kümesidir.)

  12. The holdout method can be used to estimate the generalization error of a model.
    (Holdout yöntemi, bir modelin genelleme hatasını tahmin etmek için kullanılabilir.)

  13. I used a stratified holdout method to ensure that each class was represented in the training and holdout sets.
    (Her sınıfın eğitim ve holdout setlerinde temsil edildiğinden emin olmak için stratified holdout yöntemini kullandım.)

  14. The holdout set is typically 20-30% of the dataset.
    (Holdout seti genellikle veri kümesinin %20-30’u kadardır.)

  15. I used a hold

out set to test the performance of my model on new data.
(Yeni veriler üzerinde modelimin performansını test etmek için bir holdout seti kullandım.)

  1. The holdout method is a good way to evaluate the generalization ability of a model.
    (Holdout yöntemi, bir modelin genelleme yeteneğini değerlendirmenin iyi bir yoludur.)

  2. The holdout set is chosen randomly to ensure that it is representative of the entire dataset.
    (Holdout seti, tüm veri kümesini temsil etmesi için rastgele seçilir.)

  3. I used a 5-fold holdout cross-validation method to evaluate my model.
    (Modelimi değerlendirmek için 5 katlı holdout çapraz doğrulama yöntemini kullandım.)

  4. The holdout method is a way to assess the performance of a model on new data without contaminating the training data.
    (Holdout yöntemi, eğitim verilerini kirletmeden modelin yeni veriler üzerindeki performansını değerlendirmenin bir yoludur.)

  5. The holdout set is a crucial part of model evaluation and should not be overlooked.
    (Holdout seti, model değerlendirmesinin önemli bir parçasıdır ve göz ardı edilmemelidir.)

Bu yazıya ilk yorumu sen yaz!

Hemen Yorum Yaz

Adını veya rumuzunu yazabilirsin.