Epoch İle İlgili Cümleler İngilizce Cümle İçinde Kullanımı

Epoch İle İlgili Cümleler İngilizce Cümle İçinde Kullanımı

Epoch Nedir?

Epoch, makine öğrenmesi ve yapay zeka alanlarında kullanılan bir terimdir. Epoch, bir eğitim aşamasındaki veri kümesinin tamamının, belirli bir sayıda dönüş yapmasıdır. Yani, bir epoch, eğitim verilerinin tamamını bir kez kullanarak eğitim aşamasını tamamlar.

Örnek cümleler:

1. During the training process, we set the number of epochs to 50. (Eğitim sürecinde epoch sayısını 50 olarak ayarladık.)
2. The neural network achieved a good accuracy after 10 epochs. (Sinir ağı, 10 epoch sonrasında iyi bir doğruluk elde etti.)
3. We observed overfitting after increasing the number of epochs. (Epoch sayısını arttırdıktan sonra aşırı öğrenme gözlemledik.)
4. The model needs to go through several epochs to learn the patterns in the data. (Modelin verideki desenleri öğrenmesi için birkaç epoch geçmesi gerekiyor.)
5. We decreased the learning rate after every epoch to improve the model’s performance. (Modelin performansını artırmak için her epoch’tan sonra öğrenme hızını azalttık.)
6. The training process takes longer when the number of epochs is higher. (Epoch sayısı yüksek olduğunda eğitim süreci daha uzun sürer.)
7. We monitored the loss function after each epoch to ensure that the model is improving. (Modelin geliştiğinden emin olmak için her epoch’tan sonra kayıp fonksiyonunu izledik.)
8. The model’s accuracy increased significantly after the first epoch. (Modelin doğruluğu ilk epoch’tan sonra önemli ölçüde arttı.)
9. We stopped the training process after 100 epochs to avoid overfitting. (Aşırı öğrenmeyi önlemek için 100 epoch’tan sonra eğitim sürecini durdurduk.)
10. The model’s performance plateaued after a certain number of epochs. (Belli bir epoch sayısından sonra modelin performansı durağan hale geldi.)
11. We used early stopping to prevent the model from training for too many epochs. (Modelin çok fazla epoch eğitilmesini önlemek için erken durdurma kullandık.)
12. The validation accuracy improved gradually with each epoch. (Doğrulama doğruluğu her epoch’tan sonra yavaşça arttı.)
13. The model’s loss function decreased consistently after each epoch. (Modelin kayıp fonksiyonu her epoch’tan sonra tutarlı bir şekilde azaldı.)
14. We increased the batch size to speed up the training process for a large number of epochs. (Birçok epoch için eğitim sürecini hızlandırmak için toplu işlem boyutunu artırdık.)
15. The model was able to generalize well after going through multiple epochs. (Model, birkaç epoch geçtikten sonra iyi bir şekilde genelleme yapabildi.)
16. We used a learning rate scheduler to adjust the learning rate after each epoch. (Her epoch’tan sonra ö

ğrenme hızını ayarlamak için bir öğrenme hızı takvimleyicisi kullandık.)
17. The model’s performance deteriorated after a certain number of epochs due to overfitting. (Aşırı öğrenme nedeniyle, belli bir epoch sayısından sonra modelin performansı kötüleşti.)

18. We tested the model’s accuracy on a validation set after every epoch. (Her epoch’tan sonra modelin doğruluğunu bir doğrulama setinde test ettik.)
19. The model’s accuracy improved significantly after fine-tuning it for a few epochs. (Birkaç epoch boyunca ince ayarlama yaparak modelin doğruluğu önemli ölçüde arttı.)
20. We used a larger dataset to prevent the model from overfitting after a large number of epochs. (Birçok epoch sonrasında aşırı öğrenmeyi önlemek için daha büyük bir veri kümesi kullandık.)