Disambiguation İle İlgili Cümleler İngilizce Cümle İçinde Kullanımı

Disambiguation İle İlgili Cümleler İngilizce Cümle İçinde Kullanımı

Disambiguation

Disambiguation kelimesi Türkçede “anlam ayrımı” anlamına gelmektedir. Bu kelime sıklıkla bilgisayar bilimleri ve doğal dil işleme alanlarında kullanılmaktadır.

Örnek cümleler:

1. Disambiguation is an important task in natural language processing.
   (Türkçe: Anlam ayrımı doğal dil işlemede önemli bir görevdir.)

2. The search engine uses disambiguation techniques to provide relevant results to the user.
   (Türkçe: Arama motoru, kullanıcıya ilgili sonuçları sunmak için anlam ayrımı tekniklerini kullanır.)

3. The word “bat” has multiple meanings, so it requires disambiguation.
   (Türkçe: “Bat” kelimesinin birden fazla anlamı olduğundan, anlam ayrımına ihtiyaç duyar.)

4. The disambiguation algorithm helped to improve the accuracy of the machine translation system.
   (Türkçe: Anlam ayrımı algoritması, makine çeviri sisteminin doğruluğunu artırmaya yardımcı oldu.)

5. The ambiguity in the sentence was resolved by applying disambiguation.
   (Türkçe: Cümledeki belirsizlik, anlam ayrımı uygulanarak çözüldü.)

6. The disambiguation process can be challenging for complex sentences.
   (Türkçe: Anlam ayrımı süreci karmaşık cümleler için zor olabilir.)

7. The aim of disambiguation is to identify the correct meaning of a word in a given context.
   (Türkçe: Anlam ayrımının amacı, belirli bir bağlamda kelimenin doğru anlamını belirlemektir.)

8. The disambiguation task requires a good understanding of the language and its nuances.
   (Türkçe: Anlam ayrımı görevi, dilin ve nuanslarının iyi anlaşılmasını gerektirir.)

9. The system uses various techniques for disambiguation, such as semantic analysis and contextual clues.
   (Türkçe: Sistem, anlam ayrımı için semantik analiz ve bağlamsal ipuçları gibi çeşitli teknikleri kullanır.)

10. Disambiguation is essential for accurate information retrieval in natural language systems.
    (Türkçe: Anlam ayrımı, doğal dil sistemlerinde doğru bilgi alımı için önemlidir.)

11. The disambiguation process involves identifying the most probable meaning of a word based on its context.
    (Türkçe: Anlam ayrımı süreci, kelimenin

anlamının, bağlamına dayalı olarak en olası anlamının belirlenmesini içerir.)

12. The disambiguation task can be automated using machine learning algorithms.
    (Türkçe: Anlam ayrımı görevi, makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak otomatikleştirilebilir.)

13. The disambiguation process is important for natural language understanding and generation.
    (Türkçe: Anlam ayrımı süreci, doğal dil anlama ve üretme için önemlidir.)

14. The system uses a combination of rule-based and statistical disambiguation techniques.
    (Türkçe: Sistem, kural tabanlı ve istatistiksel anlam ayrımı tekniklerinin bir kombinasyonunu kullanır.)

15. The disambiguation module is responsible for resolving the meaning of ambiguous words in a sentence.
    (Türkçe: Anlam ayrımı modülü, cümledeki belirsiz kelimelerin anlamını çözmekten sorumludur.)

16. The disambiguation process can be improved by incorporating domain-specific knowledge.
    (Türkçe: Anlam ayrımı süreci, alan özgü bilginin dahil edilmesiyle iyileştirilebilir.)

17. The disambiguation algorithm takes into account the frequency of word usage to determine the most likely meaning.
    (Türkçe: Anlam ayrımı algoritması, kelimenin kullanım sıklığını dikkate alarak en olası anlamı belirler.)

18. The disambiguation task can be challenging for languages with a large number of homonyms and synonyms.
    (Türkçe: Anlam ayrımı görevi, çok sayıda homonim ve eşanlamlı kelime olan diller için zor olabilir.)

19. The disambiguation module can be used to improve the accuracy of speech recognition systems.
    (Türkçe: Anlam ayrımı modülü, konuşma tanıma sistemlerinin doğruluğunu artırmak için kullanılabilir.)

20. The accuracy of the disambiguation process can be evaluated using metrics such as precision and recall.
    (Türkçe: Anlam ayrımı sürecinin doğruluğu, hassasiyet ve hatırlama gibi metrikler kullanılarak değerlendirilebilir.)