Adjugment İle İlgili Cümleler İngilizce Cümle İçinde Kullanımı
Adjugment
Adjugment, bir matematik terimidir ve bir kare matrisin herhangi bir elemanının bir alt matrisin determinantı ile çarpımıdır.
-
The adjugment of a 3×3 matrix can be calculated by finding the determinants of its 2×2 submatrices.
(3×3 matrisin adjugment’ı, 2×2 alt matrislerinin determinantlarını bulmak suretiyle hesaplanabilir.) -
To find the inverse of a matrix using adjugment, divide the adjugment by the determinant of the matrix.
(Adjugment kullanarak bir matrisin tersini bulmak için, matrisin determinantına adjugment’ı bölün.) -
The adjugment of a singular matrix is always zero.
(Bir singüler matrisin adjugment’ı her zaman sıfırdır.) -
The adjugment of a diagonal matrix is simply its transpose.
(Bir diagonal matrisin adjugment’ı, sadece transpozisyonudur.) -
If a matrix has no inverse, then its adjugment is also undefined.
(Eğer bir matrisin tersi yoksa, o zaman adjugment’ı da tanımlanamaz.) -
The adjugment of a matrix is also known as its classical adjoint.
(Bir matrisin adjugment’ı, klasik çevreleri olarak da bilinir.) -
The adjugment of a matrix can be used to solve systems of linear equations.
(Bir matrisin adjugment’ı, doğrusal denklem sistemlerini çözmek için kullanılabilir.) -
If a matrix is invertible, then its adjugment is equal to its inverse times its determinant.
(Bir matris terslenebilir ise, adjugment’ı tersi ile determinantının çarpımına eşittir.) -
The adjugment of a 2×2 matrix can be found by switching the elements on the main diagonal and negating the elements off the main diagonal.
(Bir 2×2 matrisin adjugment’ı, ana köşegen üzerindeki elemanları değiştirerek ve ana köşegen dışındaki elemanların işaretini değiştirerek bulunabilir.) -
The adjugment of a skew-symmetric matrix is always zero.
(Bir çarpık-simetrik matrisin adjugment’ı her zaman sıfırdır.) -
To find the adjugment of a matrix, we need to find the cofactors of each element and transpose the resulting matrix.
(Bir matrisin adjugment’ını bulmak için, her elemanın kofaktörlerini bulmalı ve elde edilen matrisi transpoze etmelisiniz.) -
The adjugment of a 1×1 matrix is just its determinant.
(Bir 1×1 matrisin adjugment’ı sadece determinantıdır.) -
The adjugment of a matrix can be used to find its rank.
(Bir matrisin adjugment’ı, sıralamasını bulmak için kullanılabilir.) -
The adjugment of a matrix is a square matrix with the same dimensions as the original matrix.
(Bir matrisin adjugment’ı, orijinal matrisle aynı boyutlarda kare bir matristir.) -
The adjug
ment of a matrix can be used to calculate its eigenvalues and eigenvectors.
(Bir matrisin adjugment’ı, özdeğerlerini ve özvektörlerini hesaplamak için kullanılabilir.)
-
The adjugment of a matrix is unique up to a scalar multiple.
(Bir matrisin adjugment’ı, bir skalara kadar benzersizdir.) -
The adjugment of a matrix can be used to determine if it is invertible.
(Bir matrisin adjugment’ı, terslenebilir olup olmadığını belirlemek için kullanılabilir.) -
The adjugment of a matrix can be used to calculate the determinant of the matrix.
(Bir matrisin adjugment’ı, matrisin determinantını hesaplamak için kullanılabilir.) -
The adjugment of a matrix can be used to find the solutions to homogeneous systems of linear equations.
(Bir matrisin adjugment’ı, homojen doğrusal denklem sistemlerinin çözümlerini bulmak için kullanılabilir.) -
The adjugment of a matrix can be used to calculate the area or volume of a parallelogram or parallelepiped.
(Bir matrisin adjugment’ı, bir paralelkenar veya paralelkenar kutusunun alanını veya hacmini hesaplamak için kullanılabilir.)
Hemen Yorum Yaz